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人工智能的发展改变了数据游戏
虽然机器学习需要大量数据对自身行为进行修正,但随着人工智能功能复杂程度的提高,人工智能对数据的需求量也会迅速增加。从机器学习到深度学习(DL)更是向前迈出了一大步,而深度学习比机器学习需要的数据要多得多。原因在于深度学习通常只能识别神经网络各层之间的概念差异。当暴露在数百万个数据点之下时,深度学习可以确定概念的边界。
넶0 2022-01-17 -
如何顺利完成 ERP采购决策过程
评估功能需要 – 首先要评估企业上需要克服的挑战以及个别的难题,和企业在软件中所能获得的价值。软件可以协助解决什么问题?或为业务带来什么机遇? 对CEO而言,他会专注在增加现有客户群中的收入,吸引更多新顾客,或开拓新市场。
넶0 2022-01-17 -
如何构建全场景智慧生活?
坚持“1+8+N”全场景智慧生活战略,通过“+”所代表的广域与近距连接技术,将原本割裂的不同场景不同种类的设备进行互联互通、协同互助,为消费者带来智慧生活体验。通过在5G、Huawei Share、分布式OS、智慧助手为代表的核心技术上持续压强投入、夯实长期竞争力,不断向业界推出创新产品,并与移动云服务协同,为用户提供多终端一致化的信息内容,重新定义了办公、居家和出行等多种生活场景的体验。
넶0 2022-01-17 -